Close Menu
    Main Menu
    • Home
    • News
    • Tech
    • Robotics
    • ML & Research
    • AI
    • Digital Transformation
    • AI Ethics & Regulation
    • Thought Leadership in AI

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Microsoft Open-Sources winapp, a New CLI Instrument for Streamlined Home windows App Growth

    January 26, 2026

    ChatGPT ought to make customer support straightforward. Why is it nonetheless so exhausting?

    January 26, 2026

    Why “Hybrid Creep” Is the New Battle Over Autonomy at Work

    January 26, 2026
    Facebook X (Twitter) Instagram
    UK Tech InsiderUK Tech Insider
    Facebook X (Twitter) Instagram
    UK Tech InsiderUK Tech Insider
    Home»Robotics»การแบ่งปันกรณี: การตรวจสอบกาว PCB อัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ร่วมมือ | Techman Robotic
    Robotics

    การแบ่งปันกรณี: การตรวจสอบกาว PCB อัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ร่วมมือ | Techman Robotic

    Arjun PatelBy Arjun PatelMay 12, 2025No Comments1 Min Read
    Facebook Twitter Pinterest Telegram LinkedIn Tumblr Email Reddit
    การแบ่งปันกรณี: การตรวจสอบกาว PCB อัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ร่วมมือ | Techman Robotic
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email Copy Link


    ความเป็นมาและความต้องการของลูกค้า

    ในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การรับประกันการจ่ายกาวอย่างแม่นยำก่อนที่ PCB จะเข้าสู่เครื่องบัดกรีถือเป็นสิ่งสำคัญต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ลูกค้าต้องการระบบตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อยืนยันความแม่นยำของการจ่ายกาว เนื่องจากข้อบกพร่องในการจ่ายกาวอาจนำไปสู่ความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ได้

    หลังจากจ่ายกาวที่ด้านหน้าเครื่องแล้ว อาจเกิดปัญหาต่างๆ เช่น จ่ายกาวไม่หมด รั่วซึม หรือสัมผัสกับชิ้นส่วนหน่วยความจำวิดีโอโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งต้องได้รับการตรวจสอบ ก่อนหน้านี้ การตรวจสอบจะต้องอาศัยการตรวจสอบด้วยมือ ซึ่งอาจทำให้เกิดความเหนื่อยล้าจากการทำงาน ไม่สม่ำเสมอ และขาดข้อมูลการตรวจสอบที่ติดตามได้

    ความท้าทาย

    • ข้อจำกัดในการตรวจสอบด้วยตนเอง: ผู้ปฏิบัติงานจำเป็นต้องตรวจสอบกระบวนการอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อความเหนื่อยล้าและการตัดสินใจที่ผิดพลาด
    • การหมุนเวียนพนักงานสูง: ผู้ตรวจสอบแต่ละรายใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกัน ทำให้การกำหนดมาตรฐานทำได้ยาก
    • การขาดการตรวจสอบย้อนกลับ: การตรวจสอบด้วยตนเองไม่อนุญาตให้จัดเก็บภาพหรือติดตามข้อมูล ซึ่งทำให้การจัดการการผลิตมีความซับซ้อน

    โซลูชันและเทคโนโลยีหลัก

    แขนหุ่นยนต์ของ Techman Robotic มอบโซลูชันการตรวจสอบอัตโนมัติโดยผสานรวมการมองเห็นขั้นสูงและเทคโนโลยีการจำแนก AI เพื่อให้มั่นใจถึงการตรวจจับการทากาวที่แม่นยำ ช่วยแก้ไขข้อบกพร่องข้างต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

    1. การถ่ายภาพและการตรวจจับ

      • TM AI Cobot ถูกนำไปใช้งานเพื่อตรวจสอบการใช้กาวบน PCB ก่อนขั้นตอนการบัดกรีด้วยเครื่องบัดกรี
      • แขนหุ่นยนต์ตรวจจับการจ่ายกาวที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง โดยแยกแยะระหว่าง “OK” (ทากาวอย่างถูกต้อง) และ “NG” (กาวหายไปหรือวางผิดที่)
      • ภาพทั้งหมดและผลการตรวจสอบถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลเพื่อการตรวจสอบย้อนกลับและปรับปรุงกระบวนการ
    2. การฝึกอบรมโมเดล AI

      • ระยะเวลาการฝึกอบรม : ประมาณ 10 นาที
      • ฟังก์ชั่น AI ที่ใช้: การจำแนก AI
      • ขนาดชุดข้อมูล: รูปภาพโอเค 130 รูป รูปภาพไม่โอเค 80 รูป
        • ผลิตภัณฑ์ OK : ผ่านการตรวจสอบและดำเนินการผลิตขั้นต่อไป
        • ผลิตภัณฑ์ NG: ถูกทำเครื่องหมายเพื่อการแก้ไข ป้องกันไม่ให้หน่วยที่มีข้อบกพร่องก้าวหน้าในกระบวนการ
    3. การปฏิบัติงาน

      • ความเร็วในการตรวจสอบ: งานภาพ 108 งานเสร็จสิ้นในเวลาเพียง 30 วินาที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ
      • บรรลุความแม่นยำในการตรวจสอบ 99.9%
      • อัตราการแจ้งเตือนภัยเท็จน้อยกว่า 0.1%
      • อัตราการเกินความจำเป็นน้อยกว่า 0.1%

    สถานการณ์การใช้งาน

    • การตรวจสอบอัตโนมัติของการจ่ายกาวก่อนที่ PCB จะเข้าสู่เครื่องบัดกรี
    • การระบุกาวที่หายไปหรือวางผิดที่เพื่อป้องกันข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์
    • การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ด้วยการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติเพื่อการควบคุมคุณภาพ

    ประโยชน์

    1. เพิ่มความแม่นยำและความสม่ำเสมอ

      • กำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ด้วยการใช้กระบวนการตรวจสอบแบบอัตโนมัติ
      • ได้รับความแม่นยำ 99.9% ด้วยระบบการจำแนกประเภท AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ปราศจากข้อบกพร่อง
    2. เพิ่มประสิทธิภาพ

      • การตรวจสอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบช่วยลดการพึ่งพาผู้ปฏิบัติงานด้วยมือ
      • เวลาในการประมวลผลสั้นลงอย่างมาก ส่งผลให้ความเร็วในการผลิตเพิ่มมากขึ้น
    3. การปรับปรุงการตรวจสอบย้อนกลับ

      • การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จัดเก็บผลการทดสอบและภาพทั้งหมดเพื่อการจัดการคุณภาพ
      • การอ่านบาร์โค้ดและการติดตามหมายเลขซีเรียลช่วยให้ตรวจสอบการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    บทสรุป

    โคบอทประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนโฉมการตรวจสอบการจ่ายกาว PCB ด้วยการผสานรวมระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ การจำแนกประเภทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเทคโนโลยีการมองเห็นขั้นสูง โซลูชันนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลการตรวจสอบย้อนกลับที่มีค่า ช่วยให้มั่นใจได้ถึงมาตรฐานการผลิตที่สูงขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง กรณีศึกษานี้เน้นย้ำถึงวิธีที่ผู้ผลิตสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตและรักษาการควบคุมคุณภาพที่เหนือกว่า

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Arjun Patel
    • Website

    Related Posts

    New Information Reveals Why Producers Cannot Compete for Robotics Expertise: A 2x Wage Hole

    January 25, 2026

    1X launches world mannequin enabling NEO robotic to study duties by watching movies

    January 25, 2026

    Robotic Speak Episode 141 – Our relationship with robotic swarms, with Razanne Abu-Aisheh

    January 24, 2026
    Top Posts

    Microsoft Open-Sources winapp, a New CLI Instrument for Streamlined Home windows App Growth

    January 26, 2026

    Evaluating the Finest AI Video Mills for Social Media

    April 18, 2025

    Utilizing AI To Repair The Innovation Drawback: The Three Step Resolution

    April 18, 2025

    Midjourney V7: Quicker, smarter, extra reasonable

    April 18, 2025
    Don't Miss

    Microsoft Open-Sources winapp, a New CLI Instrument for Streamlined Home windows App Growth

    By Declan MurphyJanuary 26, 2026

    Microsoft has introduced the general public preview of the Home windows App Growth CLI (winapp),…

    ChatGPT ought to make customer support straightforward. Why is it nonetheless so exhausting?

    January 26, 2026

    Why “Hybrid Creep” Is the New Battle Over Autonomy at Work

    January 26, 2026

    AI within the Workplace – O’Reilly

    January 26, 2026
    Stay In Touch
    • Facebook
    • Twitter
    • Pinterest
    • Instagram
    • YouTube
    • Vimeo

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from SmartMag about art & design.

    UK Tech Insider
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • About Us
    • Contact Us
    • Privacy Policy
    • Terms Of Service
    • Our Authors
    © 2026 UK Tech Insider. All rights reserved by UK Tech Insider.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.