Contexte et besoins du shopper
Dans la fabrication électronique, garantir une dépose précise de la colle avant la pose du circuit imprimé dans la machine à braser est essential pour la qualité du produit. Un shopper avait besoin d’un système d’inspection automatisé pour vérifier la précision de l’utility de la colle, automobile des défauts de dépose pouvaient entraîner des défaillances du produit.
Après la dépose de la colle en amont de la machine, des problèmes tels qu’une utility incomplète, des fuites ou un contact accidentel avec des composants de mémoire vidéo peuvent survenir, nécessitant une inspection. Auparavant, l’inspection reposait sur une surveillance manuelle, supply de fatigue, d’incohérences et d’un manque de données d’inspection traçables.
Défis
- Limites de l’inspection manuelle: Les opérateurs devaient surveiller le processus en permanence, ce qui augmentait le risque de fatigue et d’erreurs de jugement.
- Turnover élevé du personnel: Les différents inspecteurs appliquaient des critères de jugement différents, rendant la standardisation difficile.
- Manque de traçabilité: L’inspection manuelle ne permettait pas la sauvegarde des pictures ni le suivi des données, ce qui compliquait la gestion de la manufacturing.
Answer et applied sciences clés
Le bras cobot de Techman Robotic a fourni une answer d’inspection automatisée, intégrant une technologie avancée de imaginative and prescient et de classification par IA pour garantir une détection précise de la dépose de colle. Il a ainsi résolu efficacement les inconvénients mentionnés ci-dessus et permis d’automatiser le flux de travail.
-
Imagerie et détection
- Le cobot IA a été déployé pour inspecter l’utility de colle sur les circuits imprimés avant le processus de brasage.
- Le bras cobot a détecté une dépose correcte et incorrecte, distinguant « OK » (colle correctement déposée) et « NG » (colle manquante ou mal placée).
- Toutes les pictures et les résultats d’inspection ont été sauvegardées dans une base de données à des fins de traçabilité et d’optimisation du processus.
-
Entraînement du modèle IA
- Durée de l’entraînement : environ 10 minutes
- Fonction IA utilisée : Classification IA
- Taille des données : 130 pictures OK, 80 pictures NG
- Produits OK : Inspection réussie et passage à l’étape de manufacturing suivante
- Produits NG : Signalés pour reprise, empêchant les unités défectueuses de progresser dans le processus.
-
Efficiency
- Vitesse d’inspection : 108 tâches visuelles réalisées en seulement 30 secondes, améliorant considérablement l’efficacité.
- Précision d’inspection de 99,9 %
- Taux de fausses alarmes inférieur à 0,1 %
- Taux de surproduction inférieur à 0,1 %
Scénarios d’utility
- Vérification automatisée de la dépose de colle avant l’entrée du circuit imprimé dans la machine à braser
- Identification de la colle manquante ou mal placée pour prévenir les défauts du produit
- Inspection en temps réel avec collecte automatisée de données pour le contrôle qualité
Avantages
-
Précision et cohérence améliorées
- Suppression des erreurs humaines grâce à l’automatisation du processus d’inspection.
- Précision de 99,9 % obtenue grâce à la classification par IA, garantissant des produits sans défaut.
-
Efficacité accrue
- L’inspection entièrement automatisée a réduit le recours aux opérateurs manuels.
- Le temps de traitement a été considérablement réduit, ce qui a accéléré la manufacturing.
-
Traçabilité améliorée
- L’inspection assistée par IA a enregistré tous les résultats et les pictures des exams pour la gestion de la qualité.
- La lecture des codes-barres et le suivi des numéros de série ont permis un suivi efficace de la manufacturing.
Conclusion
Le cobot a transformé avec succès l’inspection de la dépose de colle sur PCB en intégrant une automatisation intelligente, une classification pilotée par l’IA et une technologie de imaginative and prescient avancée. Cette answer améliore non seulement la précision et l’efficacité, mais fournit également des données de traçabilité précieuses, garantissant des normes de fabrication plus strictes et des coûts d’exploitation réduits. Ce cas illustre remark les fabricants peuvent exploiter l’IA pour optimiser leurs lignes de manufacturing et maintenir un contrôle qualité supérieur.
